公司内网使用Docker部署Gitlab平台，需从IP地址192.168.2.217迁移至192.168.2.250。操作步骤包括：提交旧容器为镜像、保存镜像至本地、通过SCP传输并加载镜像，并复制数据目录启动新容器。迁移后因权限问题启动失败，通过执行`update-permissions`、检查目录权限及使用`chown`修改权限后，最终成功运行。

GitLab支持通过添加组进行项目分支管理，不同组可分别添加开发人员并设置权限。用户创建时可选择Regular或Admin类型，并可添加到组中，组内设置五种权限类型：Guest、Reporter、Developer、Maintainer、Owner，各权限对应不同操作权限。用户组中可创建项目，项目可建于群组或用户名下。源码可通过IDE上传至GitLab仓库，需在IDEA配置GitLab服务，开启版本控制，提交代码至本地及远程仓库。如使用SSH方式推送，需在GitLab中设置SSH公钥。

公司在使用Nebula图数据库时频繁出现内存使用超过高水位线（设定为80%系统内存）的错误，导致数据操作无法执行。通过调整参数`–system_memory_high_watermark_ratio`为0.9可缓解问题。分析发现，系统通过判断`available/total`内存比例是否超过设定值，若超过则触发内存高水位线警告或操作限制。代码分别适用于容器化和非容器化环境：非容器化环境中读取`/proc/meminfo`获取内存信息，容器化环境中从cgroup文件中读取资源限制及使用情况。

文章详细介绍了在Linux系统上编译和部署NebulaGraph图数据库的方法。操作需使用Linux内核4.15及以上，并推荐CentOS 7.x或8.x版本。软件方面，需安装glibc、gcc 8.5+、cmake 3.14+等依赖库，部分版本需手动升级。编译流程包括克隆源代码、安装第三方依赖、配置CMake并编译安装。部署架构涉及多个节点分别运行graph、storage和meta服务，并通过配置文件设置服务地址和端口。安装后需使用`ADD HOSTS`命令注册Storage节点。最后提供客户端工具的下载和基础配置方法，包括Nebula Console、Graph Studio和Dashboard的部署与使用。

本文基于Centos7.x环境，通过官方 rpm 包方式安装 Oracle 19c 数据库。首先下载 Oracle 19c 安装包及预安装包，上传至服务器后依次进行安装。安装完成后，需进行环境初始化并配置环境变量，包括 ORACLE_HOME、PATH、ORACLE_SID。若发生端口占用等错误，通过修改主机名配置和 hosts 文件解决。可选配置 rlwrap 插件，提升 sqlplus 等工具使用体验。最后介绍重启 Oracle 数据库的方法和常见问题的解决方式。

文章详细介绍了如何通过Consul分布式集群实现Prometheus的自动服务发现。首先介绍了Consul的功能及环境准备，在一台服务器上部署了三个Consul实例模拟分布式集群，并配置了各自的端口和服务参数。随后演示了Consul集群的搭建过程及如何通过Prometheus配置自动发现Consul注册的服务。此外，还通过Nginx反向代理实现Consul集群的负载均衡，提升系统的稳定性和可维护性。最后讲解了Prometheus的relabel_configs配置，实现了标签过滤和自定义标签的可视化，有助于服务分类和后续的告警处理。

文章介绍了使用 Prometheus 和 Grafana 构建监控系统的方法。Prometheus 是一个开源监控系统，通过 HTTP 接口抓取监控数据，常用的 Exporter 模块包括 Node Exporter、MySQL Exporter 等。安装 Prometheus 可通过 Docker 或源码方式。Grafana 作为可视化工具，支持 Prometheus 数据源，用户可通过导入模板实现监控数据展示。文章还介绍了使用 Node Exporter 和 Process Exporter 监控系统及进程，并通过 Docker Compose 实现容器化部署。最后，文章简要说明了 Pushgateway 的使用方式及其优缺点，并概括了 Alertmanager 在 Prometheus 警报系统中的机制与角色。

文章列举了六种常用数据库的驱动信息，包括驱动名、类名、URL模板、默认端口和数据库。具体包括达梦数据库、神通数据库、人大金仓、瀚高数据库、Oracle和GBase南大通用数据库。每种数据库提供了连接配置的关键参数，方便用户进行数据库连接设置和驱动下载。

本文讲述了使用Docker部署Kingbase数据库的过程。首先创建目录并设置权限，使用docker run命令启动容器，同时设置端口映射、数据持久化路径、数据库模式（支持oracle、pg、mysql）、用户密码等环境变量。进入容器后，可通过修改配置文件并执行sys_ctl命令进行配置更新和数据库访问。容器内外均可通过ksql访问数据库。需注意，经测试发现容器大小写敏感设置不生效，建议使用Linux部署方式以避免Docker方式可能存在的一些问题。

本文详细介绍了MySQL主从架构搭建、MHA高可用集群配置及Mycat读写分离的实现过程。首先，在MySQL主从配置部分，涵盖了主从节点的安装、配置文件调整、GTID模式开启、用户权限设置和主从复制验证等内容。随后，通过MySQLDump备份方式在不停机的条件下扩展从库，确保数据一致性。接着是MHA配置，包括Perl环境和MHA组件安装、相关配置文件编写、VIP漂移脚本设置、SSH互信及复制环境检查，最后通过masterha_manager启动MHA管理器实现高可用性。最后介绍了Mycat的部署与配置，包括server.xml和schema.xml的设置，实现读写分离，提高数据库性能与扩展性。整个部署流程涵盖了从基础环境搭建到高可用架构的完整实现。