Ozone是针对大数据场景设计的分布式存储系统，支持S3和HDFS协议，优化小文件存储问题，部署包含SCM、OM和Datanode等组件，并可通过CSI接入Kubernetes。

文章详细描述了在Centos7虚拟机集群环境下搭建Hadoop 3.1.1分布式系统的步骤，包括配置静态IP、关闭防火墙、设置主机名、免密登录和时间同步等。重点内容涉及集群规划、核心配置文件修改、JDK1.8安装与环境变量配置、Hadoop与Hive软件部署、启动和关闭集群命令脚本、以及日志服务器的配置。确保数据、路径、软件版本号等信息与原文一致，如IP地址（192.168.2.21/22/23）、日志保留时间（604800秒）等均准确保留。

文章介绍了在 YARN 上部署 Flink 集群的步骤，包括 Hadoop 和 Flink 的前置环境安装、路径配置、环境变量设置、修改配置文件以及如何启动集群和提交任务。重点在于非 HA 模式下的安装配置和使用命令行及 Web UI 提交作业的方法。

该脚本详细讲解了在CentOS系统上安装Docker、MySQL、Redis及Python 3.9.8的步骤，并实现了Airflow 2.3.2的数据流处理配置。若使用SQLite需升级至3.15.0以上，且需调整模块配置。此外，脚本还包含离线下载依赖包的方法、配置Airflow使用MySQL替代SQLite、部署多节点Worker集群的指导。

单节点部署命令如下 部署后，访问 http://<ip>:9200，如果返回信息，则表示成功。

本文介绍了从Hadoop 3.0和Hive 2.1.1迁移到Hadoop 3.0和Hive 3.1.2的过程。首先通过专线或VPN打通源集群和目标集群的网络，方便数据迁移。迁移HDFS数据建议优先进行，随后再迁移Hive元数据，可在停止写入后进行全量及增量迁移。为了确保数据一致性，可使用HDFS DistCp工具进行分布式复制，并在迁移前后进行快照处理以防止数据冲突。迁移Hive元数据时需导出并修改相关表信息。通过编写Shell脚本可实现对批量表的全量或增量迁移，并记录迁移的成功与失败情况，提升作业效率和自动化程度。测试显示，数据量约7TB时，迁移速度可达450MB/s，耗时约4.5小时。